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싱글 머신 기반 대용량 희소 행렬 간 곱셈 방법들의 구현 및 성능 분석Large-Scale Sparse Matrix-Matrix Multiplications on Single Machine : Implementation and Evaluation

Other Titles
Large-Scale Sparse Matrix-Matrix Multiplications on Single Machine : Implementation and Evaluation
Authors
권혁무장명환김상욱박영준
Issue Date
Dec-2018
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.154 - 156
Indexed
OTHER
Journal Title
한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
Start Page
154
End Page
156
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/148704
Abstract
그래프 자료구조는 다양한 분야에서 사용되며 실세계 그래프는 희소 행렬로 표현할 수 있다. 희소 행렬 로 표현된 그래프 데이터에서 유용한 정보를 얻기 위해 희소행렬 곱셈을 응용하는 많은 연구들이 진행되 고 있다. 본 논문은 실세계 그래프를 희소 행렬로 모델링 할 수 있다는 점을 착안, 최근 개발된 고성능의 디스크 기반 그래프 엔진인 RealGraph를 기반으로 3가지 희소 행렬 곱셈을 구현하고 각 희소행렬 곱셈의 성능을 단계별로 구분하여 비교하였다.
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서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles

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Kim, Sang-Wook
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
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