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RNN 알고리즘을 이용한 보행분석 기반 개인 인증방법 구현Implementation of Individual Gait Recognition using RNN
- Other Titles
- Implementation of Individual Gait Recognition using RNN
- Issue Date
- Jul-2018
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 개인 인식; 개인 식별; RNN; 보행 분석; 보행 패턴; 안드로이드 가속도계; individual recognition; RNN; gait analysis; gait pattern; android accelerometer
- Citation
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.24, no.7, pp.358 - 362
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- Volume
- 24
- Number
- 7
- Start Page
- 358
- End Page
- 362
- ISSN
- 2383-6318
- Abstract
- 개인 인증 기법에는 비밀번호, 또는 ID카드부터 지문인식, 정맥인식, 홍채인식 등 다수가 존재한다. 비밀번호나 ID카드의 경우 간단하게 구현이 되지만, 이는 쉽게 모방되거나 탈취되어 무력화될 수 있다. 지문인식, 정맥인식, 그리고 홍채인식의 경우 별도의 장비와 해당 장비에서의 사용자 등록 절차가 필요하다. 본 논문에서는 RNN(Recurrent Neural Network)을 이용해 안드로이드 기기의 가속도센서를 학습하여 보행 시 팔 동작 분석을 통한 개인 인증을 분석을 진행한다.
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- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Im, Eul Gyu
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)