영화 평점 예측을 위한 Word2Vec 기반 협업 필터링

Abstract

대부분의 추천 시스템은 사용자 또는 컨텐츠 기반의 협력 추천 방법을 사용하였다. 하지만 기존의 협력 추천 기법에서는 사용자의 취향을 항상 알맞게 추천해주지는 못하였기에, 이를 극복하기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 협력 추천 성능을 높이기 위하여 Word2vec 기술을 이용하여 사용자들의 평점 정보 기반의 사용자 간 유사도 계산 기법을 제시한다. 다른 기존 기법과의 성능 비교 실험을 통해 제시한 모델이 평점 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.

행사명: 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회

행사 장소: 부산 벡스코 컨벤션홀

행사 기간: 2017년 12월 20일~22일

주관 기관: 한국정보과학회