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효과적인 협업 필터링을 위한 신뢰 네트워크 밀도 강화 방안Densifying a Trust Network for Effective Collaborative Filtering
- Other Titles
- Densifying a Trust Network for Effective Collaborative Filtering
- Issue Date
- Nov-2017
- Publisher
- 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티
- Citation
- Korean DataBase Conference 2017 (KDBC 2017), pp.62 - 63
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- Korean DataBase Conference 2017 (KDBC 2017)
- Start Page
- 62
- End Page
- 63
- Abstract
- 사용자-상품 평점 데이터의 희소성 문제를 완화하기 위한 방안으로 사용자들 간의 신뢰 관계 정보를 추가로 활용하기 위한 다양한 방법들이 제안되어왔다. 그러나 신뢰 네트워크 또한 데이터 희소성 문제를 갖기 때문에 여전히 한계를 갖는다. 따라서, 본 논문에서는 신뢰 예측 방법을 통해 기존 신뢰 네트워크의 밀도를 강화하여 신뢰 네트워크의 데이터 희소성 문제를 완화하는 방법을 제안한다. 또한, 실 세계 데이터 집합을 이용한 실험을 통해, 밀집화 된 신뢰 네트워크가 추천 시스템의 정확도를 개선하는데 도움이 된다는 것을 보인다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)