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오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining
- Other Titles
- Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining
- Issue Date
- Oct-2016
- Publisher
- KIPS-한국정보처리학회
- Citation
- 한국정보처리학회:학술대회논문집, v.23, no.2, pp.640 - 643
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보처리학회:학술대회논문집
- Volume
- 23
- Number
- 2
- Start Page
- 640
- End Page
- 643
- ISSN
- 2005-0011
- Abstract
- 오피니언 마이닝은 객관적인 정보를 필요로 하는 많은 분야에서 쓰이는 기법이다. 그러나 표현의 자유도가 높은 한글 Text를 분석하는 것은 상당히 어려운 일이다. 또한 한글 파괴 현상도 하나의 원인으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 Text를 음소단위로 분할하는 Trigram-Signature 기법과 구문태그패턴 기법을 통합한 새로운 상태 분류 기법을 제안했고, 만족, 불만, 낙담, 의문, 흥분 5가지 감정 분류를 시도했다. 이를 토대로 사용자의 정보를 그래프로 보여주는 시각화 시스템을 제안한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Choi, Yong Suk
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)