Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

자연재해 분석을 위한 빅데이터 마이닝 기술Big data mining for natural disaster analysis

Other Titles
Big data mining for natural disaster analysis
Authors
김영민황미녕김태홍정창후정도헌
Issue Date
Sep-2015
Publisher
한국데이터정보과학회
Keywords
기계 학습; 기상 데이터; 데이터 마이닝; 빅데이터; 자연재해; Big data; data mining; machine learning; meteorologic data; natural disaster
Citation
한국데이터정보과학회지, v.26, no.5, pp.1105 - 1115
Indexed
KCI
Journal Title
한국데이터정보과학회지
Volume
26
Number
5
Start Page
1105
End Page
1115
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/156340
DOI
10.7465/jkdi.2015.26.5.1105
ISSN
1598-9402
Abstract
자연재해 빅데이터 분석은 현재 소셜 미디어 데이터 등 텍스트 데이터를 중심으로 시작되고 있으며 이는 재난관리의 네 단계인 예방, 대비, 대응, 복구에서 마지막 두 단계에 주로 해당된다. 반면 기상 데이터 자체에 대한 빅데이터 분석은 사전 관리에 해당하는 예방, 대비 단계에 활용될 수 있어 이와 관련한 연구 사례에 대한 체계적인 정리가 필요하다. 본 논문은 리뷰 논문으로서, 자연재해 영역에서 텍스트 데이터 외의 빅데이터를 다루는 분석 기술들에 대해 소개한다. 이를 위해 기상 관련 분야에서 사용되고 있는 데이터 마이닝 및 기계 학습 기술들을 살피고 각 기상 데이터의 특성에 맞춰 기존의기술들이 어떻게 변형되는 지 밝힌다. 우선 2절에서 빅데이터, 데이터 마이닝, 기계 학습에 대한 기본 개념을 설명하고 3절에서 데이터 마이닝 및 기계 학습 기술의 실제 적용 사례를 상세히 정리한다. 4절에서는 자연재해 대응에 이러한 기술들이 직접 활용되는 예를 소개하고 마지막에 결론으로 마무리한다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
서울 기술경영전문대학원 > 서울 기술경영학과 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Young min photo

Kim, Young min
GRADUATE SCHOOL OF TECHNOLOGY & INNOVATION MANAGEMENT (DEPARTMENT OF TECHNOLOGY MANAGEMENT)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE