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오피니언 구문 태그 패턴을 이용한 감정상태 분류 성능 향상Enhancement of Sentiment Classification Using Opinion Sentence Tag Pattern
- Other Titles
- Enhancement of Sentiment Classification Using Opinion Sentence Tag Pattern
- Issue Date
- Jun-2015
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC 2015), pp.978 - 980
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC 2015)
- Start Page
- 978
- End Page
- 980
- ISSN
- 2466-0825
- Abstract
- 비즈니스에서 서비스 개선 및 마케팅을 위해 오피니언 마이닝이 사용된다. 본 논문에서는 어휘 극성으로 텍스트의 감정 상태를 분류하는 기존 방법을 개선하여, 의미단위 어휘 분할 전처리 및 어휘 극성과 텍스트에서 추출한 오피니언 구문 태그 패턴으로 극성을 함께 적용하는 방법을 제안한다. 실험은 온라인 학 습 커뮤니티에 학습자 글 6425개를 극성 학습에 사용하였고, 200개의 학습자 글을 분류한 실험 결과, 기존 방법보다 향상된 감정상태 분류 정확도와 재현률을 보였다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Choi, Yong Suk
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)