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소형 항공기 엔진 고장 검출을 위한 주성분 분석(PCA) 연구A Study of Principal Component Analysis (PCA) based Fault detection for small aircraft engine
- Other Titles
- A Study of Principal Component Analysis (PCA) based Fault detection for small aircraft engine
- Issue Date
- Apr-2013
- Publisher
- 항공우주시스템공학회
- Keywords
- 고장 진단 알고리즘; 진동 분석; 평균 정규화 파워 스펙트럼 밀도; 주성분 분석; Fault diagnosis algorithm; Vibration Analysis; AveragedNormalized Power Spectral Density; Principal Component Analysis
- Citation
- 항공우주시스템공학회 2013년도 춘계학술대회, pp.1033 - 1036
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 항공우주시스템공학회 2013년도 춘계학술대회
- Start Page
- 1033
- End Page
- 1036
- Abstract
- 본 논문에서는 실제 항공기 실험에 드는 큰 비용과 위험성을 피하고자 동적 상사성을 만족하는 모형 항공기를 이용하여 엔진의 고장을 모사하고 실험을 진행하였다. 실험을 통해 수집한 신호를 ANPSD 로 진동을 분석하고 주성분 분석(PCA)을 이용하여 항공기 왕복 엔진의 고장진단 알고리즘을 제안하였다. ANPSD 는 RPM 에 대한 민감도를 해결 하기 위하여 후처리 방법을 사용하였으며 PCA 는 후처리 된 ANPSD 에서 압축 된 정보를 추출하고 이는 엔진의 현재상태와 정상상태 차이를 의미한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 전기공학전공 > 1. Journal Articles
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- Lee, Hyeong cheol
- COLLEGE OF ENGINEERING (MAJOR IN ELECTRICAL ENGINEERING)