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이상 잡음에 강인한 확장 칼만 필터를 이용한 실내 위치 추정 시스템Indoor Positioning System Using Robust Outlier Extended Kalman Filter

Other Titles
Indoor Positioning System Using Robust Outlier Extended Kalman Filter
Authors
김동선염학선김선우
Issue Date
Sep-2009
Publisher
한국전자파학회
Keywords
Indoor Positioning System; RSSI; EKF; Outlier; Indoor Positioning System; RSSI; EKF; Outlier
Citation
한국전자파학회 논문지, v.20, no.9, pp.954 - 959
Indexed
KCI
Journal Title
한국전자파학회 논문지
Volume
20
Number
9
Start Page
954
End Page
959
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/176164
ISSN
1226-3133
Abstract
본 논문에서는 위치 기반 서비스(Location Based Service: LBS)의 핵심 기술에 속하는 측위 기술 중 Wi-Fi을 이용한 실내 위치 추정 시스템(Indoor Positioning System)을 제안한다. 제안하는 측위 시스템은 수신 받은 신호의 세기(Received Signal Strength Indicator: RSSI)를 경로 손실 모델(Path-Loss Model)을 이용하여 단말기와 AP(Access Point) 간의 거리를 추정한다. RSSI는 실내 환경 구조나 장애물 등으로 인해 발생하는 이상 잡음(outlier)의 영향을 받는다. 이러한 이상 잡음을 제거하기 위해 본 논문에서는 이상 잡음에 강인한 확장 칼만 필터를 이용한 측위 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 측위 시스템의 성능을 확인하기 위해 단말기로 PDA를 이용하였으며, 실내 측위 시스템을 구현한 결과를 통해 원활한 실내 측위가 가능하다는 것을 확인하였다.
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