영상검지자료를 활용한 신호교차로 접근차량의 탄소배출량 추정Predicting Carbon Dioxide Emissions of Incoming Traffic Flow at Signalized Intersections by Using Image Detector Data
- Other Titles
- Predicting Carbon Dioxide Emissions of Incoming Traffic Flow at Signalized Intersections by Using Image Detector Data
- Authors
- 한태경; 고준호; 김대진; 박종한
- Issue Date
- Dec-2022
- Publisher
- 한국ITS학회
- Keywords
- Signalized intersection; Carbon dioxide emission; Image detector data; MOVES-Matrix; 신호교차로; 이산화탄소 배출; 영상검지자료; MOVES-Matrix
- Citation
- 한국ITS학회 논문지, v.21, no.6, pp.115 - 131
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국ITS학회 논문지
- Volume
- 21
- Number
- 6
- Start Page
- 115
- End Page
- 131
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/182283
- DOI
- 10.12815/kits. 2022.21.6.115
- ISSN
- 1738-0774
- Abstract
- 대한민국에서 수송으로 인해 발생하는 이산화탄소(CO2) 배출량은 전체의 16.5%이며, 이중 도로교통 부문이 96.5%를 차지한다. 따라서 도로교통 부문에서 발생하는 CO2 배출량을줄이기 위한 노력이 계속되고 있다. 최근 스마트 교차로의 확대에 따라 교차로를 통과하는개별차량에 대한 모니터링 기회가 점차 늘어나고 있으며, 장래 자율주행차 보급 확산에 따라개별차량주행 자료 수집 가능성 또한 커지고 있다. 이에 맞춰 강남구 소재 5개 교차로에 설치된 영상검지기를 통해 얻은 차량의 차종, 교통량, 속도, 가속도와 같은 실제 데이터를 활용해 신호교차로에 접근하는 차량에 대한 CO2 배출 현황 조사를 실시했다. 이렇게 수집된 데이터를 초당 데이터를 분석하도록 개량된 MOVES-Matrix 모형에 대입해 2개 대형교차로와 3 개 소형교차로에서 하루 동안 발생하는 CO2 배출량은 평균 3.1톤임을 확인했다. 본 연구는실제 개별차량 데이터와 개량된 모형을 활용한 CO2 배출량 분석의 새로운 가능성을 보여주는 한편, CO2 배출량을 보다 더 정확히 조사해야 하는 필요성을 제시한다.
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