코로나19(COVID-19) 이후 방한 외래관광자 수요예측: 개입 ARIMA 분석 및 회복탄력성(resilience)을 활용하여

Abstract

코로나19(COVID-19) 팬데믹은 전 세계 관광산업을 크게 위축시켰다. COVID-19 상황에서의 관광수요의 예측은 관광 관련 이해당사자들에게 큰 의미를 지닌다. 전통적 시계열 모형을 통한 수요예측은 COVID-19와 같은 외부적 충격을 잘 반영하지 못한다는 한계가 있다. 이 연구는 이러한 한계점을 보완하기 위해 개입 ARIMA 모형을 활용하여 방한 외래관광자 수요를 예측하였다. 특히 SARS, MERS와 같은 감염병 이후의 관광 회복탄력성을 정량적으로 측정하여 제시하였으며, 이를 반영하여 외래관광자 수요예측에 관한 세 가지 회복 시나리오를 제시하였다. 첫 번째 시나리오는 현재와 같이 COVID-19가 장기화 되었을 경우를 가정하였으며, 이 경우 방한 외래관광자 수는 현재와 큰 변화 없이 월별 10만~13만 명으로 예측되었다. 두 번째 시나리오는 SARS가 종식되고 난 이후 방한 외래관광자 수가 회복되는 속도를 가정한 경우로, 2023년 2월 160만 명으로 예측되었다. 세 번째 시나리오는 MERS가 종식되고 난 이후의 입국자 수 회복 속도를 적용하였으며, 2023년 2월 약 200만 명으로 나타났다. 이는 COVID-19가 종식되고 해외여행에 대한 위험 및 격리제도가 없어진다면 2개월에서 6개월 이내에 방한 외래관광자 추이가 COVID-19 이전 수준으로 회복할 수 있다는 것을 의미한다. 학술적으로 이 연구는 수요예측 모형의 예측력 비교를 통해 개입 ARIMA 모형이 방한 외래관광자 수에 대한 예측력이 높았다는 기존의 연구를 뒷받침하였다는 데 의의가 있다. 또한 처음으로 회복탄력성을 계량화하여 이후 관광회복력을 평가할 수 있는 체계를 제시하였다. 실무적으로 회복탄력성에 대한 실증분석 결과를 제시함으로써 정책입안자 및 관광 관련 사업체가 참고할 수 있는 객관적 자료를 제시하였다는 데 의의가 있다.