개정 명명반응 모형을 위한 IRT 척도 연계 방법과 연계 계수의 표준오차

Abstract

문항반응이론(IRT)에서, 서로 다른 모집단에서 선발된 피험자 표본 집단에 실시된 두 검사형 간 공통 능력 척도를 개발하기 위해 공통문항 기반 척도 연계 방법이 사용된다. 본 연구의 일차적 목적은 Thissen 및 그 동료들에 의해 재모수화된 Bock의 명명반응(nominal response) 모형을 위해 세 가지 IRT 척도 연계(scale linking) 방법을 제시하고 이 방법들의 특성을 모의실험을 통해 검토하는 데 있다. 세 가지 방법은 직접 최소제곱(DLS) 방법, 평균/최소제곱(MLS) 방법, 문항유목반응함수(ICRF) 방법으로, 모든 공통 문항에 대해 최상위(highest) 반응 유목이 확인되어 있다는 전제하에 제시된다. 본 연구는 또한 세 가지 척도 연계 방법에 대해 연계 계수 추정치의 점근적 표준오차(standard errors)를 계산하는 공식을 제시하고 그 정확성을 모의실험을 통해 확인하는 데 있다. 모의실험 결과 다음의 주요 결과를 얻었다. 전반적으로, 척도 연계의 정확성에 있어 ICRF 방법은 DLS 및 MLS 방법보다 우수한 수행을 보였으며, DLS와 MLS 방법은 거의 동일하게 기능하였다. DLS와 MLS 방법에 대한 척도 연계 계수는 최상위 유목들만의 문항 모수 추정치를 사용할 때 더 정확하게 추정된 반면, ICRF 방법의 척도 연계 계수는 공통 문항의 모든 유목들의 반응함수를 사용할 때 더 정확하게 추정되었다. 점근적 표준오차 공식은 적절히 작동하였으며, 표준오차는 대략적으로 표본 크기의 제곱근에 반비례하였다.