개정 명명반응 모형을 위한 IRT 척도 연계 방법과 연계 계수의 표준오차IRT Linking and Standard Errors of Linking Coefficients Under the Reparameterized Nominal Response Model
- Other Titles
- IRT Linking and Standard Errors of Linking Coefficients Under the Reparameterized Nominal Response Model
- Authors
- 김성훈
- Issue Date
- Jun-2023
- Publisher
- 한국교육평가학회
- Keywords
- nominal response model; item response theory; scale linking; linking coefficients; standard errors; 명명반응 모형; 문항반응이론; 척도 연계; 연계 계수; 표준오차
- Citation
- 교육평가연구, v.36, no.2, pp.255 - 287
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 교육평가연구
- Volume
- 36
- Number
- 2
- Start Page
- 255
- End Page
- 287
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/187502
- DOI
- 10.31158/JEEV.2023.36.2.255
- ISSN
- 1226-3540
- Abstract
- 문항반응이론(IRT)에서, 서로 다른 모집단에서 선발된 피험자 표본 집단에 실시된 두 검사형 간 공통 능력 척도를 개발하기 위해 공통문항 기반 척도 연계 방법이 사용된다. 본 연구의 일차적 목적은 Thissen 및 그 동료들에 의해 재모수화된 Bock의 명명반응(nominal response) 모형을 위해 세 가지 IRT 척도 연계(scale linking) 방법을 제시하고 이 방법들의 특성을 모의실험을 통해 검토하는 데 있다. 세 가지 방법은 직접 최소제곱(DLS) 방법, 평균/최소제곱(MLS) 방법, 문항유목반응함수(ICRF) 방법으로, 모든 공통 문항에 대해 최상위(highest) 반응 유목이 확인되어 있다는 전제하에 제시된다. 본 연구는 또한 세 가지 척도 연계 방법에 대해 연계 계수 추정치의 점근적 표준오차(standard errors)를 계산하는 공식을 제시하고 그 정확성을 모의실험을 통해 확인하는 데 있다. 모의실험 결과 다음의 주요 결과를 얻었다. 전반적으로, 척도 연계의 정확성에 있어 ICRF 방법은 DLS 및 MLS 방법보다 우수한 수행을 보였으며, DLS와 MLS 방법은 거의 동일하게 기능하였다. DLS와 MLS 방법에 대한 척도 연계 계수는 최상위 유목들만의 문항 모수 추정치를 사용할 때 더 정확하게 추정된 반면, ICRF 방법의 척도 연계 계수는 공통 문항의 모든 유목들의 반응함수를 사용할 때 더 정확하게 추정되었다. 점근적 표준오차 공식은 적절히 작동하였으며, 표준오차는 대략적으로 표본 크기의 제곱근에 반비례하였다.
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