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머신러닝 기반 단일 반송파 신호 이상치 탐지Single Carrier Anomaly Detection Based on Machine Learning
- Other Titles
- Single Carrier Anomaly Detection Based on Machine Learning
- Issue Date
- Dec-2022
- Publisher
- 한국정보기술학회
- Keywords
- machine learning; anomaly detection; noncooperative context; loss function
- Citation
- 한국정보기술학회 추계 종합학술대회 논문집, pp.185 - 186
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보기술학회 추계 종합학술대회 논문집
- Start Page
- 185
- End Page
- 186
- ISSN
- 2005-7334
- Abstract
- 비협력 통신 상황에서 수신 신호로부터 정보를 복원하기 위해 머신러닝 기반 자동 변조 분류(automaticmodulation classification, AMC) 연구가 진행되고 있다. 머신러닝 기반의 AMC는 이상 데이터가 입력될 경우잘못된 결과를 도출할 수 있다는 문제가 있기 때문에 이상 데이터를 탐지하기 위한 알고리즘 개발이 필요하다. 본 논문에서는 머신러닝 기반의 이상치 탐지를 위한 손실함수를 제안하고 모의실험을 통해 성능을 분석한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles
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- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)