디지털 전환 시대 맞춤형 학습을 위한 미술 학습분석에 관한 기초 연구

Abstract

2022 국가 수준 교육과정 개정과 함께 교육 혁신과 디지털 전환이 활발하게 논의되고 있다. 본 연구는 이러한 새로운 학교 교육 체제에 대한 사회적 요구에 미술 교과는 어떻게 대응하고 그 변화에 참여할 것인가의 질문에서 시작되었다. 이에 본연구에서는 다음의 연구 문제를 가지고 선행 연구 분석을 실시하였다. 2022 개정 교육과정에서 교육 혁신을 다시 강조하게 되는 시대 의식은 무엇인가? 맞춤형 교육은 미술교과의 맥락에서 어떤 의미를 가지며, 이를 위한 방법론으로서 미술 학습분 석은 어떻게 개념화될 수 있는가? 마지막으로, 미술 학습분석 체제는 어떤 방향에서 구축되어야 할 것인가? 연구 결과로 미술과 안에서 학습자 특성을 규정하는 발달론적, 인지적, 사회문화적 관점을 논의하고 이에 기초하여 ‘조형’, ‘탐구’, ‘독창성’, ‘태도’로 미술 학습분석의 핵심 영역을 제안하였다. 미술 학습분석의 영역은 미술활동에 대한 교수자의 피드백을 토픽 모델링을 활용하여 분석하고 각 주제 안에서 의미구조를 해석하는 방식으로 도출하였다. 본 연구는 거시적인 관점에서 최근 교육의 흐름을 조망하고 시대적 요구에 대응하는 미술교육의 방안을 미술 학습분석이라는 개념을 통해 새롭게 모색하였다는 점에 의의가 있다.

Along with 2022 National Curriculum Revision, educational innovation and digital transformation are extensively discussed. This study started with the question of how art subjects would respond to the social demands for an alternative school system and participate in this change. In this study, the literature analysis was conducted with the following research questions. Where does the re-emphasis on educational innovation, on which the 2022 Revised Curriculum is anchored, derive from? What meaning does personalized education have in the context of art subjects, and how can art learning analysis be conceptualized? Finally, what is the direction of constructing an art learning analysis system? As a result, the developmental, cognitive, and sociocultural perspectives that define the characteristics of learners within the art department were discussed. In addition, the core areas of art learning analysis are proposed as ‘aesthetics’, ‘inquiry’, ‘originality’, ‘aptitude’. These core areas of art learning analysis was derived by analyzing the instructor's feedback on art activities using topic modeling technique and interpreting the semantic structure within each topic. The significance of this study can be found in that it shed light on the educational trend from a a macroscopic point of view, and explored new ways of art education through the concept of art learning analysis.