설문지 디자인에서 지시문 및 질문의 색상이 응답자의 ‘설문 인지, 응답 시간, 응답 정확도’에 미치는 영향

Abstract

연구배경 최근 들어 설문 환경이 이전의 인쇄 기반과 달라지면서 불성실 응답자가 발생하는 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 오류와 결측값을 만드는 불성실 응답은 데이터 수집 도구로서 설문지의 의미를 퇴색되게 만든다. 본 연구는 이러한 불성실 응답의 원인을 파일럿 연구를 통해 발견하고, 이를 해결하고자 인지정보디자인 요소인 색(Color)을 설문지 디자인에 적용하여 응답자의 ‘설문 인지, 응답 시간, 응답 정확도’ 측면에서 그 효과성을 분석하였다. 연구방법 불성실 응답의 원인을 알아보기 위한 질적 연구의 구조적 심층면담 파일럿 연구, 선행 이론을 바탕으로 인지정보디자인 요소가 적용된 설문도구 디자인, 마지막으로 2022년 10월부터 12월까지 성인 남녀 90명을 통제 및 실험집단으로 분류하여 총 13문항의 분석지를 통해 결과 값을 수집하였다. 이후 SPSS를 사용하여 집단 간 차이분석과 교차분석을 통해 효과성을 검증하였다. 연구결과 집단 간 차이검증 및 교차분석 결과, 인지영역 ①번(데이터 시각화의 정의 확인)에서 실험집단 t값이-2.180**로 더 높게 나타났다. 또한 응답 시간 영역 ⑤번(질문 확인 소요 시간)에서도 실험집단의 값이 1.950*으로 통제집단보다 더 짧게 나타났다. 응답 정확도 영역의 문항 ⑦번(지시문에서 요구했던 체크 항목 확인)의 경우실험집단이 통제집단보다 20% 높은 정확도를 보였다. 또한 문항 ⑧번(지시문에서 요구했던 응답 기재 방법 확인)의 경우도 실험집단이 통제집단에 비해 15.5% 높게 나타났다. 결론 미래사회의 제품, 서비스, 환경, 정책 등은 데이터와 같은 과학적 근거를 토대로 만들어질 것이다. 이를 위해 디자이너들은 단순히 최종적인 산출물을 디자인하는 것이 아니라, 근거를 마련하는 자료조사의 단계에서부터 참여하여 해당 자료의 신뢰성을 높이는 데 기여할 필요가 있다. 본 연구는 인지정보디자인 요소를 설문지 디자인에 적용함으로써 빅데이터 기반의 미래사회에서 보다 신뢰성 있고 효과적인 정보수집 도구를 제공하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

Background In recent times, there have been frequent cases of insincere respondents as the survey environment changed from the previous printing basis. Insincere responses, which create errors and missing values, tarnish the meaning of the survey as a data collection tool. This study aims to discover the cause of such insincere responses through a pilot research. In order to solve the problem, the study applied color, — a cognitive information design element —, in designing the survey and analyzed its effectiveness in terms of survey recognition, response time, and response accuracy. Methods A pilot study was conducted through structural in-depth interviews in respect to qualitative research to discover the cause of insincere responses. A new survey tool was designed with cognitive information design elements based on the earlier theories. Lastly, 90 men and women over the age of 19 who were divided into control and experimental groups between October and December 2022. The survey was composed of 13 questions. Afterwards, We used SPSS 21.0 to compare the groups’ answers to verify the effectiveness of applying color in designing the survey. Results According to the results of difference checks and crossover analysis, the experimental group’s t value at –2.180** was higher in the cognitive section’s question ① (definition of data visualization). Also, in the response time section’s question ⑤ (length of time spent on checking the question), the experimental group’s value of 1.950 was shorter than that of the control group. For the response accuracy section’s question ⑦ (confirming the visual checklist required by the questionnaire), the experimental group showed 20 percent higher accuracy than the control group. In the case of question ⑧ (checking how to properly write down one’s answer in accordance with the questionnaire), the experimental group demonstrated 15.5 percent higher answer rate than the control group. Conclusions The future society’s products, services, environment, and policies will be determined based on the basis of scientific ground such as data. To this end, designers should contribute to advancing trustworthiness of data by not only simply designing the final output, but also participating in the step of information research that will serve as scientific grounds. We expect this study to contribute as a more trustworthy and effective information gathering tool in future society by applying a cognitive information design element in designing a survey.