계절적 요인을 고려한 건물 전기에너지 사용에 영향을 미치는 요인 분석 - 서울특별시를 대상으로 -

Abstract

지구온난화로 인해 세계는 지금 심각한 기후변화를 겪고 있다. 지구온난화의 주요 원인인 온실가스 배출을 줄이기 위해서 에너지 사용량 감축을 위한 많은 연구와 정책 및 제도가 있어왔다. 그럼에도 불구하고 서울시의 전력 사용량은 감소 추세를 보이지 못하고 있으며, 이는 전기에너지 사용에 영향을 미치는 요인에 대한 실증적인 연구가 필요함을 의미한다. 본 연구에서는 서울시 전체 건물의 전기에너지 사용량에 대해서 행정동 단위의 분석을 진행하였고, 이를 바탕으로 도시 내 전기에너지 절감을 위한 정책의 방향성을 제시하였다. 다만, 한국의 경우 특성이 뚜렷한 4계절을 가지고 있기 때문에 이를 고려하여 영향요인을 물리적 요인, 사회적 요인, 계절적 요인 세 가지로 분류하였다. 각 변수의 특성을 반영하고 영향력을 파악하기 위해 위계적 회귀분석을 실시하였으며 다음과 같은 분석 결과를 도출하였다. 첫째, 도시의 물리적 요인은 건물의 전력 소비에 영향을 미친다. 둘째, 건물의 전력 사용량은 도시의 실질적인 경제 활동과 높은 연관성이 있다. 셋째, 전력 사용량은 계절별로 차이가 있으며, 각 계절은 전력 사용량에 상이한 영향을 미친다. 이러한 결과를 통해 전기에너지 절약을 위한 정책을 세울 때 계절별로 다른 기준이 적용되어야 하며, 영향력에 따른 우선순위가 반영되어야 함을 시사한다.

There has been a variety of studies, policies, and systematic approaches to reducing the energy use to mitigate greenhouse gas emissions, one of the leading causes of global warming. Nevertheless, Seoul's electric power consumption has not decreased. In this study, the electric energy consumption of all buildings in Seoul was analyzed by the unit of administrative dong. Based on this, the implications for the policy to electric energy consumption in the city were suggested. Since Korea has four distinct seasons, the factors influencing electric energy consumption were classified into three categories: physical, social, and seasonal. Hierarchical regression analysis was performed to reflect each variable's characteristics and to determine the degree of influence, and the following analysis results were derived. First, the physical factors of the city affect the power consumption of buildings. Second, the electricity consumption of buildings is highly correlated with the actual economic activity of the city. Third, the power consumption varies by season, and each season has a different effect on power usage. These results imply that different criteria for each season should be applied when establishing a policy for saving electric energy, and the priorities of policies should be reflected according to the degree of impact.