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Origin-Destination 기반 시각화 도구의 개발 및 사회 문제 해결을 위한 사용자 연구Development and User Study on Visualization Tools of Origin-Destination Data for Social Problems

Other Titles
Development and User Study on Visualization Tools of Origin-Destination Data for Social Problems
Authors
김창기황성진김한성이수기차재혁김광욱
Issue Date
Jul-2024
Publisher
(사)한국컴퓨터그래픽스학회
Keywords
Origin-Destination Data; Data Visualization; Heatmap; Flowmap; Usability; 출발지-목적지 데이터; 데이터 시각화; 히트맵; 플로우맵; 사용성
Citation
한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.30, no.3, pp 9 - 22
Pages
14
Indexed
KCI
Journal Title
한국컴퓨터그래픽스학회논문지
Volume
30
Number
3
Start Page
9
End Page
22
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/207053
DOI
10.15701/kcgs.2024.30.3.9
ISSN
1975-7883
2383-529X
Abstract
이동 정보에 대한 분석은 다양한 사회문제 해결에 도움이 될 수 있으며, 이러한 이동 정보를 정량화하여 나타낸 대표적인 데이터 중 하나가 Origin-Destination(OD) 데이터이다. 기존 연구들에서는 OD 데이터에 시각화 방법론을 도입했으나, 이러한 시각화 도구를 실제 사회 문제 해결에 사용하여 사용성을 평가한 적은 없다. 본 연구에서는 사회 문제해결에 용이한 시각화 도구(이하 SeoulOD-Vis)를 3가지 모듈(지도 시각화, 조건 선택, 세부 정보 표기)에 기반해 개발하였다. 그리고 28명의 피험자를 대상으로 SeoulOD-Vis와 동일한 OD 데이터를 기반으로 제작된 공개된 시각화 도구(기존 시각화 도구)의 사용성을 비교하였다. 그 결과, SeoulOD-Vis 가 기존 시각화 도구보다 높은 사용성 및 문제 수행 성능을 보였으며, 이는 SeoulOD-Vis에 포함된 ‘조건 선택’ 및 ‘세부 정보 표기’ 모듈에 기인했다. 또한, ‘지도 시각화’ 모듈에서 제공하는 히트맵 및 플로우맵은 각기 다른 목적으로 사용되며 다양한 사회 문제 해결에 도움을 줄 수있음을 확인했다. 본 연구의 결과는 추후 이동 정보를 활용한 사회 문제 해결을 위한 시각화 도구 개발 및 이를 통한다양한 사회 문제 해결에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Mobility data is important to understand social phenomena and problem. Previous studies have utilized Origin-Destination (OD) visualization methods to represent human’s mobility. However, the effectiveness of visualization tools as a method for understanding social phenomena remains unexplored. Therefore, in this study, we developed a visualization tool called SeoulOD- Vis to facilitate understanding social issues. It included three different modules: map visualization, condition selection, and detailed information presentation. We recruited 28 participants to evaluate the SeoulOD-Vis and compared it with a publicly available visualization tool. The results suggested that the SeoulOD-Vis had higher usability and problem-solving performances. Interview results suggested that it attributed to its 'condition selection' and 'detailed information presentation' modules. Our results will contribute to develop visualization tools to solve social problems using mobility data.
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