고령자의 Aging in Place를 위한 주거환경 만족도 영향요인 분석 : 기계학습 및 Impact Asymmetry Analysis 방법론을 활용하여

Abstract

본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 연령대별로 비교를 위해 성인, 전기노인, 후기노인으로 연령대를 구분하여 주거환경 만족도에 영향을 미치는 근린환경 요인을 기계학습(Machine learning) 방법을 활용하여 상대적 중요도를 파악한다. 이를 통해 연령 증가에 따른 주거환경 만족도에 영향을 미치는 요인의 구조적 차이를 규명하고자 한다. 둘째, 기계학습 방법을 통해 도출된 영향요인을 기반으로 IAA 방법을 적용하여 주거환경 만족도에 대한 근린환경 속성별 비대칭적 영향을 실증적으로 분석하고자 한다. 셋째, 근린환경 속성의 상대적 중요도와 비대칭성 분석 결과를 종합하여, 고령자의 주거환경 만족도 향상을위해 정책적으로 우선 강화해야 할 요소를 구체적으로 제시하고자 한다. 이를 통해 고령자의 AIP를 실현하는 데에 기여할 수 있는 실질적 정책 방향을 제시하는 것을 최종 목표로 한다. 따라서연구는 <그림 1>과 같은 흐름으로 진행되었으며, 연구의 배경과목적을 바탕으로 2장에서는 AIP 이론과 주거환경 만족도에 관한이전의 연구에 대해 고찰한다. 그리고 3장에서는 본 연구의 분석에 사용한 데이터와 방법론에 대해 설명하고, 4장에서는 기계학습을 통한 상대적 중요도를 산출하고 IAA 방법론을 통하여 주거환경 만족도에 관한 비대칭적 영향에 관한 분석 결과를 도출한다. 마지막으로 5장에서는 앞선 결과를 바탕으로 정책적 시사점을 제시함과 동시에 결론을 맺는다.

Aging in Place (AIP) has become a fundamental approach in global welfare policies for older people, reflecting their natural desire to remain in familiar homes and neighborhoods as their health and functionality decline. AIP is not only aimed at enhancing individual well-being and quality of life but it is also viewed as a solution to support sustainable development in aging societies. For AIP to be successful, it is essential that older people are highly satisfied with their residential environment, which plays a critical role in its sustainability. This study focused on individuals ≥65 years old, in Korea, aiming to identify the key neighborhood environment factors that influence residential satisfaction. Using the Gradient Boosting Decision Tree algorithm, the relative importance of various factors was determined, followed by an Impact Asymmetry Analysis to assess their asymmetric effects on satisfaction. The factors were categorized into five types: Frustrator, Dissatisfier, Hybrid, Satisfier, and Delighter. The results revealed that satisfaction with housing significantly influenced residential environment satisfaction across all age groups. Additionally, for older age groups, the safety and crime prevention factor was identified as a key area for improving residential environment satisfaction. This study provides important policy implications for enhancing the residential satisfaction and quality of life of older people in Korea.