빅데이터를 활용한 브레이킹에 대한 사회적 인식 분석

Abstract

이 연구는 빅데이터 분석을 통하여 대중들이 브레이킹에 대한 인식을 살펴보고 나아가 브레이킹의 향후 발전 방향 및 실천과제에 대한 기초자료를 제시하는데 연구의 필요성 및 목적을 두고 있다. 연구방법은 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 활용하여 얻은 결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 텍스트 마이닝을 활용한 빈도분석과 TF-IDF 분석 결과에서 가장 많이 나타난 단어는 브레이킹, 아시안게임, 브레이크, 올림픽의 순으로 나타났다. 둘째, 텍스트 마이닝을 활용한 N-gram 및 연결중심성 분석 결과에서 브레이킹과 연관성이 높은 단어는 정식, 종목, 채택, 스포츠, 배틀의 순으로 나타났다. 셋째, 의미연결망 분석을 통해 경기, 문화, 지원, 교육 등 4가지 군집으로 구성되었다. 결과를 종합적으로 보면 전통적인 스포츠와 개념적 차이가 있는 브레이킹이 국제 대회에서 공식적으로 인정되고 홍보됨에 따라 각국의 스포츠 및 문화 조직 간의 교류 및 협력을 장려하고 전 세계적으로 브레이킹의 표준화 및 홍보를 촉진시켜야 할 것이라 생각된다. 이에 브레이킹의 지속적인 발전을 위해서 브레이킹 경기 측면에서 더 많은 관심과 지원뿐만 아니라 문화 진흥, 정부 지원 및 교육 시스템 측면에서도 더 많은 노력이 필요하다.

The purpose of this study is to examine the public's perception of breaking through big data analysis and to present basic data on future development directions and practical tasks of breaking. The research method drew the following conclusions based on the results obtained using text mining and semantic network analysis. First, breaking, Asian Games, breaking, and Olympics appeared in the order of frequency analysis using text mining and TF-IDF analysis. Second, in the results of N-gram and connection-centeredness analysis using text mining, the words highly related to breaking appeared in the order of formula, event, adoption, sport, and battle. Third, it was composed of four clusters: game, culture, support, and education through semantic network analysis. Comprehensively, as breaking, which has conceptual differences from traditional sports, is officially recognized and promoted in international competitions, it is thought that it is necessary to encourage exchanges and cooperation between sports and cultural organizations in each country and promote the standardization and promotion of breaking worldwide. Therefore, for the continuous development of breaking, not only more attention and support in terms of the breaking game, but also more effort is needed in terms of cultural promotion, government support, and education system.