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청각장애인을 위한 상황인지기반의 음향강화기술(Sound Reinforcement Based on Context Awareness for Hearing Impaired)

Other Titles
(Sound Reinforcement Based on Context Awareness for Hearing Impaired)
Authors
최재훈장준혁
Issue Date
Sep-2011
Publisher
대한전자공학회
Keywords
음향 강화; 상황 인지; Gaussian Mixture Model (GMM); Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)
Citation
전자공학회논문지 - SP, v.48, no.5, pp.109 - 114
Indexed
KCI
Journal Title
전자공학회논문지 - SP
Volume
48
Number
5
Start Page
109
End Page
114
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/27702
ISSN
1229-6384
Abstract
본 논문에서는 청각장애인을 위한 음향 데이터를 이용한 음향강화 알고리즘을 Gaussian Mixture Model (GMM)을 이용한상황인지 시스템 기반으로 제안한다. 음향 신호 데이터에서 Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) 특징벡터를 추출하여 GMM을 구성하고 이를 기반으로 상황인지 결과에 따라 위험음향일 경우 음향강화기술을 제안한다. 실험결과 제안된 상황인지 기반의 음향강화 알고리즘이 다양한 음향학적 환경에서 우수한 성능을 보인 것을 알 수 있었다.
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서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles

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