음성/음악 분류 향상을 위한2차 조건 사후 최대 확률기법 기반 SVM(Improving SVM with Second-Order Conditional MAP for Speech/Music Classification)
- Other Titles
- (Improving SVM with Second-Order Conditional MAP for Speech/Music Classification)
- Authors
- 임정수; 장준혁
- Issue Date
- Sep-2011
- Publisher
- 대한전자공학회
- Keywords
- Second-order Conditional Maximum a posteriori (Second-order CMAP); Support Vector Machine (SVM); Selectable Mode Vocoder (SMV); Speech/Music Classification Algorithm
- Citation
- 전자공학회논문지 - SP, v.48, no.5, pp.102 - 108
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 전자공학회논문지 - SP
- Volume
- 48
- Number
- 5
- Start Page
- 102
- End Page
- 108
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/27703
- ISSN
- 1229-6384
- Abstract
- Support vector machine (SVM)은 패턴인식 분야에 많이 사용되어지고 있고 그 한 예로서 3GPP2 selectable mode vocoder (SMV)와 같은 규격화된 코덱에 쓰여 코덱의 음성/음악 분류 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 SVM을 개선시켜 음성/음악의 분류성능을 더욱 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 음성/음악신호의 각 프레임들은 서로 강한 상관관계를 가지고있는데, 이를 바탕으로 2차 조건 사후 최대 확률기법을 SVM에 적용하여 음성/음악 분류성능을 향상시킨다. 또한 SVM을 학습시킬 때 적용되는 기존의 기법들과는 달리 제안되는 기법은 SVM이 패턴분류를 행할 때 사용된다. 그렇기 때문에 기존의기법들과 독립적으로 개발되고 사용될 수 있고, 따라서 패턴분류의 성능을 한층 더 향상시킬 수 있다. 실험을 통해 제안된 기법의 독립성과 성능향상을 기존의 기법들과 비교하여 증명하였다.
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