UWB Radar 기반 Deep Neural Network 를 이용한 환경 분류

Abstract

본 논문에서는 음성 신호 및 영상신호를 이용한 환경 분류 알고리즘의 한계를 인식하고, UWB Radar 신호를 이용한 알고리즘을 제시하여 그 한계를 극복할 수 있음을 보이고자 한다. Principal component analysis (PCA)라는 과정을 통해 추출한 feature 를 이용해, 일반적으로 가정환경에서 일어나는 3 가지 환경을 분류하였다. 제안된 알고리즘은 3 가지 환경을 높은 확률로 분류하였으며, 다른 신호를 이용한 환경 분류 알고리즘에 결합한다면 더 좋은 성능을 기대할 수 있다.