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딥러닝 기법을 이용한 효율적인 웹 페이지 예측 프레임워크Framework for Efficient Web Page Prediction using Deep Learning

Other Titles
Framework for Efficient Web Page Prediction using Deep Learning
Authors
김경창
Issue Date
2020
Publisher
한국컴퓨터정보학회
Keywords
Deep learning; Framework; Web page prediction; Web log; Log preprocessing; MapReduce model; 딥러닝; 프레임워크; 웹 페이지 예측; 웹 로그; 로그 전처리; 맵/리듀스 모델
Citation
한국컴퓨터정보학회논문지, v.25, no.12, pp.165 - 172
Journal Title
한국컴퓨터정보학회논문지
Volume
25
Number
12
Start Page
165
End Page
172
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/11940
ISSN
1598-849X
Abstract
웹에서 접근하는 정보의 폭발적인 증가에 따라 사용자의 다음 웹 페이지 사용을 예측하는 문제의 중요성이 증가되었다. 사용자의 다음 웹 페이지 접근을 예측하는 방법 중 하나가 딥 러닝 기법이다. 웹 페이지 예측 절차는 데이터 전처리 과정을 통해 웹 로그 정보들을 분석하고 딥 러닝기법을 이용하여 분석된 웹 로그 결과를 가지고 사용자가 접근할 다음 웹 페이지를 예측한다. 본논문에서는 웹 페이지 예측을 위한 효율적인 웹 로그 전처리 작업과 분석을 위해 딥 러닝 기법을사용하는 웹 페이지 예측 프레임워크를 제안한다. 대용량 웹 로그 정보의 전처리 작업 속도를 높이기 위하여 Hadoop 기반 맵/리듀스(MapReduce) 프로그래밍 모델을 사용한다. 또한 웹 로그 정보의 전처리 결과를 이용한 학습과 예측을 위한 딥 러닝 기반 웹 예측 시스템을 제안한다. 실험을통해 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법과 비교하여 성능 개선이 있다는 사실을 보였고 아울러다음 페이지 예측의 정확성을 보였다.
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College of Engineering > Computer Engineering Major > 1. Journal Articles

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