Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
시력 취약 계층을 위한 신용 카드 번호 인식 연구Credit Card Number Recognition for People with Visual Impairment
- Other Titles
- Credit Card Number Recognition for People with Visual Impairment
- Issue Date
- 2021
- Publisher
- 한국전기전자학회
- Keywords
- Card Number Recognition; Image Processing; Machine Learning; Optical Character Recognition; Region of Interest
- Citation
- 전기전자학회논문지, v.25, no.1, pp.25 - 31
- Journal Title
- 전기전자학회논문지
- Volume
- 25
- Number
- 1
- Start Page
- 25
- End Page
- 31
- ISSN
- 1226-7244
- Abstract
- 일반적인 신용카드 번호 인식 시스템은 정해진 위치에 카드를 배치했을 때에만 올바르게 동작하도록 설계되어 있다. 본 논문은, 저시력 장애인을 포함한 시력 취약 계층에게 보다 쉬운 사용자 경험을 제공하기 위해, 신용카드 내 16자리 숫자의 종횡비 특징을 이용한 자동 번호 인식 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 형태학 연산을 통해 종횡비가 4:1 이상인 이미지 후보군을 찾고, 각각의 후보에 OCR과 BIN 번호 매칭 기술을 적용하여 신용카드 번호를 획득한다. OpenCV 및 FirebaseML에 기반한 실험 결과, 카드를 정해진 위치에 두지 않아도 77.75% 정확도로 카드 번호를 인식하였다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - ETC > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kwon, Kon-Woo
- Engineering (Department of Computer Engineering)