CNN 기반 한국 번호판 인식Korean License Plate Recognition Using CNN
- Other Titles
- Korean License Plate Recognition Using CNN
- Authors
- Tang Quang Hieu; 연승호; 김재민
- Issue Date
- 2019
- Publisher
- 한국전기전자학회
- Keywords
- Korean license plate recognition; Deep Learning; CNNs; Detection; Recognition
- Citation
- 전기전자학회논문지, v.23, no.4, pp.1337 - 1342
- Journal Title
- 전기전자학회논문지
- Volume
- 23
- Number
- 4
- Start Page
- 1337
- End Page
- 1342
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/2197
- ISSN
- 1226-7244
- Abstract
- 자동 한국 번호판 인식 (AKLPR)은 많은 분야에서 사용된다. 이러한 응용 분야에서 ALPR은 높은 인식률과 빠른 처리 속도가 중요하다. 최근 딥러닝의 발전으로 객체 감지 및 인식의 정확도와 속도가 향상 되고 있으며, 그 결과 딥러닝이 ALPR에적용되고 있다. 특히 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) 기반 객체 검출기가 ALPR에 적용되었다. 이러한 ALPR은 LP 영역을 검출하는 단계와 LP 영역의 문자를 검출 및 인식하는 단계로 구분되며, 각 단계는 별도의 CNN으로 구현된다.
본 논문에서는 단일 단계 CNN으로 ALPR을 구현하는 아키텍처를 제안한다. 제안하는 방법은 높은 인식률을 유지하면서 빠른 속도로 번호판 문자를 인식한다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - College of Engineering > School of Electronic & Electrical Engineering > 1. Journal Articles
![qrcode](https://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?size=55x55&data=https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/2197)
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.