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보행 운동학을 위한 기계학습 기반 마커리스 측정 시스템: Part 2 - 비 병리적 보행 및 통계 데이터베이스open accessMachine Learning-based Markerless Measurement System for Gait Kinematics : Part 2 - Non-pathologic Gait and Statistics Database
- Other Titles
- Machine Learning-based Markerless Measurement System for Gait Kinematics : Part 2 - Non-pathologic Gait and Statistics Database
- Issue Date
- Jan-2024
- Publisher
- 사단법인 한국융합기술연구학회
- Keywords
- Gait Kinematics; Markerless Motion Capture; Gait Database; Non-pathologic Gait; Treadmill and Over Ground Gait; 보행 운동학; 마커리스 모션캡처; 보행 데이터베이스; 비병리적 보행; 트레드밀 보행 및 지면보행
- Citation
- 아시아태평양융합연구교류논문지, v.10, no.1, pp 73 - 85
- Pages
- 13
- Journal Title
- 아시아태평양융합연구교류논문지
- Volume
- 10
- Number
- 1
- Start Page
- 73
- End Page
- 85
- ISSN
- 2508-9080
- Abstract
- 본 연구는 시스템 소개 및 검증을 통해 검증한 마커리스 모션 캡처 기술(MMC 방법)을 사용하여 비병리적 보행 운동학(트레드밀 보행 및 지상 보행)에 대한 데이터베이스를 구축하고 통계적으로 분석을 진행하였다. 보행지표(케이던스, 어깨 및 골반 수평각, 어깨, 고관절, 무릎, 발목 관절의 굴곡/신전 동작)의 평균 및 표준편차를 평가하고, 마커리스 방법의 비병리학적 보행 표준 데이터로 활용하였다. 통계분석 결과, 비병리적 트레드밀 보행에서 보행 속도는 보행 운동학에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 보행 유형(트레드밀 보행 및 지면보행)도 일부 보행 운동학에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 사례연구로 병리학적 지면보행과 비병리적 보행을 비교하여 그 차이를 확인하였다. 비병리적 보행에 대한 이 데이터베이스는 의공학 및 의료 산업에 일반적으로 적용되는 중요한 목적 중 하나인 병리적 보행의 비교 평가에 유용할 것으로 보인다.
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Related Researcher
- Choi, Hyung Yun
- Engineering (Mechanical & System Design Engineering)