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간략화된 MFCC를 이용한 PIR 센서 기반 침입감지 시스템Intruder Detection System Based on Pyroelectric Infrared Sensor Using Simplified MFCC
- Other Titles
- Intruder Detection System Based on Pyroelectric Infrared Sensor Using Simplified MFCC
- Authors
- 박원경; Tran Linh Tam; 이호경; 조성원
- Issue Date
- 2018
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- PIR; Intruder Detection; Simplified MFCC; Neural Networks; Object Classification; PIR; 침입감지; 간략화된 MFCC; 신경회로망; 객체분류
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.28, no.4, pp.355 - 361
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 28
- Number
- 4
- Start Page
- 355
- End Page
- 361
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- PIR 센서를 사용하는 침입감지 시스템이 사람이 아닌 동물들로 인해 발생하는 오작동을 막기 위해 사람과 다른동물을 구별하는 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 사람과 동물을 구별하기 위해 PIR(Pyroelectric Infrared Sensor)센서로 부터 얻은 신호를 간략화된 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)를 이용하여 신호처리하여 성능을 개선한 방법을 제안한다. 음성신호처리에 주로 사용되는 MFCC를 사람과 동물신호를 구별하기에적합하도록 수정하여 신호처리에 사용하였다. 처리된 신호들은 인공 신경회로망의 특징벡터로 사용되었다. 본논문에서는 기존의 MFCC를 활용한 분류결과와 제안된 간략화 MFCC를 활용한 분류결과에 대해 비교하여 간략화된MFCC가 정확도 개선에 우수함을 실험 결과로서 제시하였다
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Related Researcher
- Cho, Seong won
- Engineering (Electronic & Electrical Engineering)