CUDA GPU와 FPGA를 이용한 DCT 성능 비교

Abstract

본 눈문에서는 JPEG (Joint Photographic Experts Group) 내부 Algorithm 중 DCT (Discrete Cosine Transform)를 Xilinx Zynq SoC의 내부 FPGA (Field Programmable Gate Array)와 Nvidia Maxwell GPU (Graphics Processing Unit)를 이용하여 구현하고, DCT의 Processing Time 성능을 비교한다. 640*480, 512*512, 480*480와 같은 다양한 해상도의 컬러 영상을 사용하여 DCT 연산을 수행한 결과, FPGA와 비교 시 GPU의 처리 시간이 약 2.5배 빠르게 처리할 수 있으며, GPU의 병렬처리가 가능하도록 공유메모리를 이용한 경우에는 공유메모리를 이용하지 않은 경우보다 약 8배 빠르게 처리 할 수 있음을 보이고 있다.