비선형 최적화 문제의 해결을 위한 정수계획법과 이웃해 탐색 기법의 결합AIntegration of Integer Programming and Neighborhood Search Algorithm for Solving a Nonlinear Optimization Problem
- Other Titles
- AIntegration of Integer Programming and Neighborhood Search Algorithm for Solving a Nonlinear Optimization Problem
- Authors
- 황준하
- Issue Date
- 2009
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- 정수계획법; 이웃해 탐색; 최대 커버링 문제; Integer Programming; Neighborhood Search; Maximal Covering Problem
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.14, no.2, pp 27 - 35
- Pages
- 9
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 14
- Number
- 2
- Start Page
- 27
- End Page
- 35
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/22963
- ISSN
- 1598-849X
2383-9945
- Abstract
- 정수계획법은 조합 최적화 문제의 최적해를 매우 효과적으로 탐색할 수 있는 기법인 반면에 대상 문제가 선형적으로 표현되어야만 적용이 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 정수계획법의 뛰어난 탐색 능력과 이웃해 탐색 기법의 유연성을 결합함으로써 비선형 최적화 문제를 효과적으로 해결하는 방안을 제시하고 있다. 먼저 1단계에서는 주어진 문제로부터 선형적으로 표현 가능한 부문제만을 대상으로 정수계획법을 적용한다. 2단계에서는 전체 문제를 대상으로 이웃해 탐색 기법을 적용하되 1단계의 결과를 초기해로 설정한 후 탐색을 수행한다. 비선형 최대 커버링 문제를 대상으로 한 실험 결과, 이와 같은 간단한 결합만으로도 이웃해 탐색 기법만을 적용했을 때보다 훨씬 좋은 해를 도출할 수 있음을 확인하였다. 이는 기본적으로 정수계획법의 탁월한 성능에 기인한 것으로 판단된다.
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