순회 외판원 문제를 위한 지역 탐색의 결합된 그리디 이웃해 생성 방법A Combined Greedy Neighbor Generation Method of Local Search for the Traveling Salesman Problem
- Other Titles
- A Combined Greedy Neighbor Generation Method of Local Search for the Traveling Salesman Problem
- Authors
- 김용호; 황준하
- Issue Date
- Apr-2024
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- 그리디 이웃해 생성; 결합 방법; 지역 탐색; 순회 외판원 문제; 시뮬레이티드 어닐링; Greedy neighbor generation; Combined method; Local search; Traveling salesman problem; Simulated annealing
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.29, no.4, pp 1 - 8
- Pages
- 8
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 29
- Number
- 4
- Start Page
- 1
- End Page
- 8
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/28672
- DOI
- 10.9708/jksci.2024.29.04.001
- ISSN
- 1598-849X
2383-9945
- Abstract
- 순회 외판원 문제(TSP)는 잘 알려진 조합 최적화 문제 중 하나이다. 지역 탐색은 TSP를 해결하기 위한 한 가지 방법으로 사용되어 왔다. Greedy Random Insertion(GRI)은 지역 탐색을 위한 효과적인 이웃해 생성 방법으로 알려져 있다. GRI는 현재해로부터 일부 도시들을 무작위로 선택하고그 도시들을 한 번에 하나의 도시만 고려하여 현재 부분해의 최적 위치로 삽입한다. 본 논문에서는 먼저 Full Greedy Insertion(FGI)이라는 또 다른 그리디 이웃해 생성 방법을 제안한다. FGI는GRI와 마찬가지로 삽입 위치를 하나씩 결정하되 남은 모든 도시들을 한꺼번에 고려하여 결정한다. 그리고 본 논문에서는 GRI와 FGI를 결합하는 방법을 제시한다. 결합 방법에서는 시뮬레이티드 어닐링 내에서 매 반복 시 GRI 또는 FGI를 무작위로 선택하여 실행한다. 실험 결과에 의하면, FGI 단독으로는 성능이 매우 우수한 것은 아니다. 그러나 결합 방법은 GRI를 포함한 기존의 지역탐색 방법들보다 우수한 성능을 발휘함을 확인하였다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - Department of Computer Engineering > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.