여대생 웨이트 트레이닝 초보자의 벤치 프레스와 스쿼트 인지강도와 실측강도의 차이 및 인지강도와 체중을 이용한 1-RM 추정Difference between Cognition and Measured Intensity of Bench Press and Squat for Weight Training, and Prediction of 1-RM Based on Cognition Intensity and Body Weight in College Untrained Women
- Other Titles
- Difference between Cognition and Measured Intensity of Bench Press and Squat for Weight Training, and Prediction of 1-RM Based on Cognition Intensity and Body Weight in College Untrained Women
- Authors
- 강현주; 이병근; 김효중
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 대한운동학회
- Keywords
- 여대생; 인지강도; 실측강도; 벤치 프레스; 스쿼트; 1-RM 추정; college women; cognition intensity; measured intensity; bench press; squat; 1-RM prediction
- Citation
- 아시아 운동학 학술지, v.16, no.2, pp 1 - 10
- Pages
- 10
- Journal Title
- 아시아 운동학 학술지
- Volume
- 16
- Number
- 2
- Start Page
- 1
- End Page
- 10
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/12906
- DOI
- 10.15758/jkak.2014.16.2.1
- ISSN
- 2586-5595
2586-5552
- Abstract
- [서론] 본 연구의 목적은 여대생 웨이트 트레이닝 초보자의 벤치 프레스와 스쿼트의 60%, 75% 및 90% 인지강도와 실측강도 차이를 비교하고, 인지강도와 체중을 이용하여 1-RM 추정식을 개발하고 설명력을 검증하는 데 있다. [방법] 본 연구에서는 여대생 웨이트 트레이닝 초보자 29명을 연구대상으로 선정하였다. 인지강도는 피검자가 수행하는 강도의 부하를 알지 못하도록 한 상태에서 자신의 1-RM의 60%, 75% 및 90%의 무게를 선택하도록 하였다. 실측강도는 1-RM을 직접 측정하고, 1-RM의 60%, 75% 및 90%에 해당하는 강도를 산출하였고, 측정은 무선으로 배당하였다. 인지강도와 실측강도 차이를 비교하기 위하여 t-test를 실시하였고, 인지강도와 체중을 이용하여 1-RM을 추정하기 위하여 회귀분석을 실시하였다. [결과] 여대생 초보자의 경우 벤치 프레스와 스쿼트의 60%, 75% 및 90% 모두 인지강도와 실측강도간에 유의한 차이가 나타났다(p<.01). 벤치 프레스의 인지강도가 실측강도보다 3.4~6.6kg과 6.6~15.4% 낮았고, 스쿼트는 9.6~15.1kg과 12.1~22.9% 정도 낮게 나타났다. 벤치 프레스와 스쿼트의 인지강도 % 1-RM의 차이의 경우 60%, 75% 및 90% 모두에서 유의한 차이가 나타나지 않았다. 벤치 프레스 인지강도 추정모형의 r은 0.63~0.81이고(p<.01), 스쿼트 추정모형의 r은 0.67~0.80(p<.01)로 나타났다. 벤치 프레스 인지강도-체중 통합모형의 r은 0.76~ 0.83이고(p<.01), 스쿼트 통합모형의 r은 0.73~0.83으로 나타났다(p<.01). [결론] 여대생 초보자는 인지강도가 실측강도보다 6.6~22.9% 정도 낮게 나타났다. 인지강도의 경우 벤치 프레스는 6.6~15.4%, 스쿼트는 12.1~22.9% 정도 실측강도보다 낮게 나타났다. Bench press 1-RM = -18.136 + 0.928 * 인지강도 90% 1-RM(kg) + 0.470 * 체중(kg). Squat 1-RM = - 36.527 + 0.811 * 인지강도 90% 1-RM(kg) + 1.029 * 체중(kg). 향후에는 더 많은 동작을 대상으로 다양한 변인을 이용하여 다양한 연령층에 적합한 추정모형을 산출할 필요가 있겠다.
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