개인화 뉴스와 비개인화 뉴스 간 차별도가 인지된 개인화, 뉴스 이용에 미치는 영향: 국내 인터넷 포털 뉴스를 중심으로

Abstract

몇 해전부터 인터넷 포털 뉴스에서는 알고리즘을 활용하여 이용자의 관심과 선호에 적합한 개인화 뉴스(personalized news) 서비스를 제공하기 시작했다. 본 연구는인터넷 포털에서 제공되는 뉴스 중 알고리즘을 통해 각 개인에게 적합한 뉴스기사를 제공하는 개인화 뉴스와 그렇지 않은 비개인화 뉴스 간의 유사도 또는 차별도가 이용자가 인지하는 뉴스 서비스의 개인화된 정도, 즉 인지된 개인화와 어떠한관계가 있는지 분석하였다. 그리고 인지된 개인화가 뉴스 서비스의 이용의도와 실제 뉴스 이용에 어떠한 영향을 미치는지 검증하였다. 분석한 결과, 알고리즘을 적용한 개인화 뉴스와 그렇지 않은 비개인화 뉴스 간의유사도는 인지된 개인화와 부정적인 관계가 있었으며, 두 뉴스 간의 차별도는 인지된 개인화와 긍정적인 관계가 있는 것으로 나왔다. 이것은 알고리즘이 각 개인에게차별화된 뉴스를 제공할수록, 이용자가 그 개인화 뉴스 서비스가 자신의 관심과 선호에 적합한 뉴스기사를 추천하는 것으로 인식한다는 것을 보여준다. 그리고 이용자의 인지된 개인화는 뉴스 이용의도와 실제 뉴스 이용에 긍정적인 영향을 미치는것으로 나왔다. 이상의 결과들을 종합하면, 알고리즘을 적용한 개인화 뉴스가 그렇지 않은 비개인화 뉴스와 차별화될수록 이용자들은 개인화 뉴스가 자신에게 적합하다고 인식하고, 뉴스가 자신에게 적합하다고 인식할수록 뉴스 이용의도와 실제뉴스 이용이 높아질 수 있다는 것을 보여준다