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변형 물체를 위한 GPU 기반 병렬 충돌 감지GPU-Based Parallel Collision Detection for Deformable Objects

Other Titles
GPU-Based Parallel Collision Detection for Deformable Objects
Authors
성낙준김민상홍민최유주
Issue Date
2018
Publisher
한국정보처리학회
Keywords
GPU; 병렬 프로세싱; 충돌 감지; 변형 물체; GPU; Parallel Processing; Collision Detection; Deformable Objects
Citation
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.7, no.1, pp.25 - 32
Journal Title
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
Volume
7
Number
1
Start Page
25
End Page
32
URI
https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/6792
DOI
10.3745/KTSDE.2018.7.1.25
ISSN
2287-5905
Abstract
변형물체 시뮬레이션은 강체 시뮬레이션에 비해 많은 연산량을 요구하기 때문에 효과적인 충돌 검사 방법을 필요하다. 그러나 CPU 기반의 충돌 검사 알고리즘을 그대로 GPU 환경에 적용할 경우 GPU의 성능을 제대로 사용할 수 없기 때문에 GPU 환경에 최적화된 충돌 감지 알고리즘과 자료구조가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 변형 물체 표현을 위해 널리 사용되고 있는 질량-스프링 시스템을 위한 GPU 기반의 병렬 충돌 감지 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 AABB-옥트리 구조를 이용한 GPU 기반의 컬링 알고리즘을 통해 충돌 감지 비용을 줄이는 병렬 알고리즘과 자료 구조를 사용하였다. 본 연구에서는 모든 삼각형 쌍의 충돌을 병렬로 검사하는 기존 방법과의 비교실험을 통하여 제안 알고리즘의 효율성을 입증하였다. 실험결과, 제안된 방법은 기존의 방법에 비해서 평균 약 24%의 성능 개선을 보였다. 따라서 제안하는 방법을 통해서 변형 물체에 대한 실시간 시뮬레이션의 성능 개선이 가능할 것으로 기대한다.
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College of Engineering > Department of Computer Software Engineering > 1. Journal Articles

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Hong, Min
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