실시간 비즈니스 프로세스 모니터링 방법론을 위한 확장 KNN 대체 기반 LOF 예측 알고리즘
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 강복영 | - |
dc.contributor.author | 김동수 | - |
dc.contributor.author | 강석호 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T15:04:03Z | - |
dc.date.created | 2018-04-17 | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.issn | 2288-3908 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/15455 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 KNN 대체와 LOF 알고리즘의 결합 모델을 확장하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링을 위한 비정상 종료 예측 방법론을 제안하였다. 기존의 룰 기반 모니터링방법론은 실시간 프로세스 진행 정도에 따른 비관측 정보에 기인하여 조기 경보 및 실시간대응이 힘들다는 한계점을 안고 있다. 이를 해결하기 위하여 비관측 정보에 대한 가정 및 진행 중인 프로세스의 향후 경로 예측을 통해 종료 시점에서 예상되는 LOF를 추정하기 위한알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘을 적용하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링 과정에서 각 관측 시점마다 종료 시점에서의 결과를 예측함으로써, 전 시점에 걸친 추세를 살펴종료 패턴을 예측할 수 있다. 이를 통해 비즈니스 프로세스의 실시간 진척에 대한 정보를 가시화함으로써 기회 및 위협에 사전에 대응할 수 있게 하여 프로세스 관리 수준의 향상을 기대할 수 있을 것으로 예상된다. | - |
dc.publisher | 한국전자거래학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국전자거래학회지 | - |
dc.subject | LOF | - |
dc.subject | Imputation | - |
dc.subject | Real-time | - |
dc.subject | Process Monitoring | - |
dc.subject | Outlier Detection and Prediction | - |
dc.subject | LOF(Local Outlier Factor) | - |
dc.subject | 대체 기법 | - |
dc.subject | 실시간 | - |
dc.subject | 프로세스 모니터링 | - |
dc.subject | 이상치 감지 및 예측 | - |
dc.title | 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링 방법론을 위한 확장 KNN 대체 기반 LOF 예측 알고리즘 | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국전자거래학회지, v.15, no.4, pp.303 - 317 | - |
dc.identifier.kciid | ART001496045 | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.citation.endPage | 317 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 303 | - |
dc.citation.title | 한국전자거래학회지 | - |
dc.citation.volume | 15 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김동수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | LOF | - |
dc.subject.keywordAuthor | Imputation | - |
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dc.subject.keywordAuthor | Outlier Detection and Prediction | - |
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dc.subject.keywordAuthor | 대체 기법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 실시간 | - |
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dc.subject.keywordAuthor | 이상치 감지 및 예측 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
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