실시간 비즈니스 프로세스 모니터링 방법론을 위한 확장 KNN 대체 기반 LOF 예측 알고리즘
- Authors
- 강복영; 김동수; 강석호
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국전자거래학회
- Keywords
- LOF; Imputation; Real-time; Process Monitoring; Outlier Detection and Prediction; LOF(Local Outlier Factor); 대체 기법; 실시간; 프로세스 모니터링; 이상치 감지 및 예측
- Citation
- 한국전자거래학회지, v.15, no.4, pp.303 - 317
- Journal Title
- 한국전자거래학회지
- Volume
- 15
- Number
- 4
- Start Page
- 303
- End Page
- 317
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/15455
- ISSN
- 2288-3908
- Abstract
- 본 논문에서는 KNN 대체와 LOF 알고리즘의 결합 모델을 확장하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링을 위한 비정상 종료 예측 방법론을 제안하였다. 기존의 룰 기반 모니터링방법론은 실시간 프로세스 진행 정도에 따른 비관측 정보에 기인하여 조기 경보 및 실시간대응이 힘들다는 한계점을 안고 있다. 이를 해결하기 위하여 비관측 정보에 대한 가정 및 진행 중인 프로세스의 향후 경로 예측을 통해 종료 시점에서 예상되는 LOF를 추정하기 위한알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘을 적용하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링 과정에서 각 관측 시점마다 종료 시점에서의 결과를 예측함으로써, 전 시점에 걸친 추세를 살펴종료 패턴을 예측할 수 있다. 이를 통해 비즈니스 프로세스의 실시간 진척에 대한 정보를 가시화함으로써 기회 및 위협에 사전에 대응할 수 있게 하여 프로세스 관리 수준의 향상을 기대할 수 있을 것으로 예상된다.
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