빅데이터를 이용한 전통시장 활성화 분석

Abstract

본 연구는 기존 선행연구들과는 다르게 비정형 데이터인 빅데이터를 사용하여 전통시장활성화를 분석하였다. 빅데이터는 블로그, 뉴스, 카페, 지식인, 웹문서 등을 중심으로수집하여 분석하였으며, 이를 기반으로 크게 두 가지 명제를 제시하여 진행하였다. 첫째, 빅데이터 분석을 통해 동네시장 장보기 플랫폼의 활성화를 예측하는 것이며, 둘째, 빅데이터 분석을 통해 전통시장 활용목적을 높이기 위한 언어자원을 찾는 것이다. 명제 해결을위해, 수집된 비정형 데이터를 토대로 핵심단어를 추출한 후 이들의 관계를 살펴봄으로써, 결과를 도출하였다. 데이터 수집기간은 2019년 12월부터 2020년 12월까지이며, ‘전통시장’이란 분석 단어가 언급되는 텍스트 5,576개를 TEXTOM을 통해 수집하여 텍스트마이닝과 의미연결망분석, 워드 클라우드 및 감성분석을 진행하였다. 또한 빅데이터 분석도구인 UCINET을 활용하여 네트워크분석과 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과, 동네시장 장보기 플랫폼의 활성화 예측과 전통시장 활용목적을 높이기 위한 언어자원을 얻을수 있었다.