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LPC스펙트럼을 이용한 4개국 대통령 목소리 유사특징 분석에 관한 연구A Study on the Characteristics Analysis of Presidential Voices in Four Countries using LPC Spectrum

Other Titles
A Study on the Characteristics Analysis of Presidential Voices in Four Countries using LPC Spectrum
Authors
서덕원박상범배명진
Issue Date
Dec-2017
Publisher
사단법인 인문사회과학기술융합학회
Keywords
Similar features; LPC; speech signal processing; speech generation model; Frequency; 유사특징; LPC; 포만트; 스펙트럼; 주파수
Citation
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, v.7, no.12, pp.965 - 972
Journal Title
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
Volume
7
Number
12
Start Page
965
End Page
972
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/7036
DOI
10.14257/ajmahs.2017.12.86
ISSN
2383-5281
Abstract
대통령의 대국민 연설은 국민들의 이목을 끌 수 있는 방법 중 하나다. 연설에서 중요한 것 중에 하나는 목소리이다. 사람의 목소리는 정보전달에 있어서 용이한 방법이며, 연설의 내용을 효율적으로 전달하기 위해 중요한 역할을 한다. 여러 사례를 보았을 때 목소리는 청자에게 미치는 영향력이 큰 것을 알 수 있다. 본 논문은 대통령의 목소리 유사특징에 대해 알아보기 위한 것에 목적을 두고 연구를 진행하였다. 음성 분석 프로그램인 프라트(Praat)로 4개국(일본, 중국, 러시아, 미국) 대통령들 연설문 및 인터뷰 목소리를 LPC를 이용해 주파수 및 스펙트럼을 추출하여 비교 분석을 진행하였다. 분석 결과 오바마와 시진핑은 주파수의 변화가 컸으며 스펙트럼의 모양도 비슷한 점을 찾기 어려워 유사 특징이 낮은 것을 알 수 있었다. 아베와 푸틴은 제3포만트와 제4포만트의 주파수에서 변화가 가장 작았고 스펙트럼의 모양도 가장 비슷한 것을 찾을 수 있어 높은 유사도를 가지는 것을 알 수 있었다. 그 외에 트럼프는 제3포만트에서 아베와 푸틴과 유사하였으나 제4포만트에서 유사 특징을 찾기 어려움이 있었다. 향후에는 목소리 유사특징을 이용하여 나라간의 친밀감과 적대감 그리고 외교적, 정치적인 방향에 대한 연구를 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.
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