저자서지결합분석을 이용한 국내 물류학의 지적구조 분석에 관한 연구

Abstract

본 연구는 인용분석의 기법중 하나인 저자서지결합분석을 이용하여 국내 물류학의 지적구조를 파악하는 것을 목적하며 이는다음과 같은 의미를 가진다. 첫째, 지적구조를 제시함으로써 국내 물류학의 주제 분류의 체계성을 높이는데 기여하고자 한다. 둘째, 물류학 연구자들이 연구를 시행하는 과정에서 학문의 흐름을 이해하고 트랜드를 파악하여 연구가 나아가야할 방향을 제시하는데 도움을 주고자 한다.물류학의 지적구조 파악을 위하여 2010-2014년간 국내 물류관련 주요 학술지인 「물류학회지」, 「해운물류연구」, 「로지스틱스연구」에 게재된 논문을 대상으로 하여 투고빈도가 높은 46명의 대표저자를 선정하였다. 46명 저자의 논문의인용데이터를 추출하여 피어슨상관계수를 통해 저자간의 상관도를 파악하고 다차원척도법과 군집분석을 시행하여 12개의 저자군집으로 나누고 각 군집에 세부주제명을 명명하여 지적구조를 나타내었다. 세부주제명은 철도화물, 물류기술, 국제물류/물류전략, 물류경영/성과, 국제물류/물류인프라, 관습/통상법, 공급망관리, 해운경제, 물류산업, 항만관리/항만물류, 물류프로세스, 해운정책/해운경영으로 나뉘었다. 다차원척도법과 군집분석에 의하여 형성된 지적구조를 종합하여 물류학의 학술연구분야 분류표와 비교한 결과 지적구조분석에 의해 나타난 하위 주제영역이 해운⋅항만, SCM 등을 반영하며 좀 더 세부적으로 물류학의 주제분야를나타내고 있는 것을 확인하였다.

The purpose of the current study is to determine the intellectual structure of the logistics research in Korea using the Author Bibliographic Coupling Analysis (ABCA). Development of intellectual structure in the logistics research area provides researchers in this area with better understanding of research territory and senses of further research directions. This paper reviews papers published in three major academic journals in the logistics in Korea from 2010 to 2014. The journals include Korea Logistics Review, The Journal of Shipping and Logistics and Korean Journal of Logistics. Fourty-six authors with frequencies of publications of 5 or higher were selected ad Pearson’s correlation coefficient matrix was constructed from the extracted citation data. Then, multi-dimensional scaling (MDS) and clustering analysis were performed to develop clusters of the authors. 12 clusters were structured and it was shown that, compared to the classification of logistics research made by National Research Foundation of Korea, the classification can be more specific reflecting the surge in research demand in shipping, port management and SCM.