불확실성과 정책오차의 이중성(duality of policy errors) : 신용카드사 규제정책을 중심으로

Abstract

인과지식을 기반으로 하는 정책의 예측체계는 불확실성으로부터 완전히 자유로울 수 없으며 불확실성하의 정책은 오차를 수반한다. 정책오차의 크기는 거짓긍정과 거짓부정의 합으로 나타낸다. 정책실패로 평가되는 오차의 이중성 문제는 보건, 복지, 예산, 교육, 규제 등 이분법적인 선택을 필요로 하는 여러 정책분야에서 심각한 문제가 되고 있다. Taylor- Russell의 분석틀은 불확실성의 차원에서 정책의 거짓긍정과 거짓부정 오차의 상호의존적 관계를 설명함으로써 정책연구자들에게 정책오차의 이중성을 분석할 수 있는 개념적 틀을 제공하고 있다. 특히 Taylor-Russell 분석틀은 기존의 정책논쟁에서 배제되었던 중요한 변수들인 정책예측시스템의 정확도로 조작화되는 불확실성의 수준, 실제상태의 정책필요 기준(criterion), 정책개입여부 판단의 임계치가 결합되어 두 정책오차 사이의 교환관계에 어떤 영향을 미치는가를 분명하게 보여준다. 본 연구는 Taylor-Russell 분석틀을 적용하여 정책오차의 조작적 개념화를 시도하고, 신용카드 규제정책 사례분석을 통해 불확실성이 일정한 상황에서 한 가지 정책오차를 줄이려는 오차수정 시도는 또 다른 오차의 비례적 증가를 초래하게 됨을 지적한다. 불확실성 하에서 두 정책오차를 동시에 감소시키는 유일한 방법은 정책예측체계의 정확도를 높이는 것이다.

Policy predictive systems using on causal knowledge cannot be completely free from uncertainty. A Policy under uncertainty accompanies errors. The magnitude of policy errors can be delineated as the sum of false positives and false negatives. The duality of errors recognized as policy failure becomes an important issue in many policy areas such as health care, welfare, education, regulation, and budget where policy makers are required to make dichotomous decisions. The Taylor-Russell framework explains unavoidable trade-offs between false positives and false negatives and therefore provides an important conceptual framework for understanding the duality of policy errors. It makes explicit the necessary interrelationships between the two errors by integrating three factors including accuracy of policy predictive system, the criterion of policy success, and decision threshold for policy intervention. This study attempts to show policy errors based on the Taylor-Russell framework. It indicates that an attempt to reduce one type of error inevitably leads to an increase in the other. It points out that the only way to reduce both errors simultaneously is to reduce the uncertainty, thus improving the accuracy of policy predictive system.