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Data Mining을 이용한 중학생의 삶의 만족도에 대한 보호요인 및 위험요인 탐색An investigation into Protective Factors and Risk Factors in terms of Middle School Students' Life Satisfaction Using Data Mining

Authors
이주리
Issue Date
2008
Publisher
한국인간발달학회
Keywords
Data Mining; 삶의 만족도; 위험요인; 보호요인; Data Mining; Life satisfaction; risk factor; protective factor
Citation
인간발달연구, v.15, no.4, pp 51 - 65
Pages
15
Journal Title
인간발달연구
Volume
15
Number
4
Start Page
51
End Page
65
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/31731
ISSN
1226-4474
Abstract
본 연구에서는 데이터 마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 사용하여 중학생의 삶의 만족도에 대한 보호요인 및 위험요인을 탐색하였다. 이를 위해 3449명의 청소년들을 대상으로 한 한국청소년패널조사(KYPS) 중 2 패널 데이터(1, 2차년도 데이터:2003-2004년)를 활용하였다. 의사결정 나무분석 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 동일하게 부모애착이 낮더라도 남학생은 성별이 보호요인으로 작용하였고, 여학생은 성별이 위험요인으로 작용하였다. 둘째, 부모애착이 낮은 남학생이 외모 스트레스가 높을 경우 높은 학업성취가 보호요인이 되었으며, 외모 스트레스가 낮을 경우 낮은 학업성취가 위험요인으로 나타나, 부모애착이 낮은 남학생에게는 외모 스트레스와 상관없이 학업성취가 중요한 변인이었다. 셋째, 부모애착과 학업성취가 높더라도 외모 스트레스가 높고 부모감독이 낮으면 삶의 만족도는 저하되었다.
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College of Social Sciences > ETC > 1. Journal Articles

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Lee, Ju Lie
사회과학대학 (사회과학대학)
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