증거 기반 치아우식 예측 시스템

Abstract

치아우식증은 치아면에 남아있는 당 성분이 세균에 의해 산으로 변하여 치아를 부식시키는 것으로, 치주병과 함께 구강건강을 위협하는 대표적인 양대 구강상병의 하나이다. 의료 분야의 경우 임상실험에 소요되는 시간과 비용 등의 제약으로 인하여 질병 진단 및 예후 예측을 위한 추정 모형 개발이 이루어져 왔으나, 치아우식증의 경우 기계학습 분야에서 제안된 기법들이 적용된 연구는 거의 없다. 본 연구에서는 치아우식증의 예측에 활용될 수 있는 기계학습 기법을 적용하여 예측 성능을 보이고, 실험 결과 비교 분석을 통해 기계 학습 기법을 통한 치아우식증의 발병 예측을 하였다.