Quantum-infusion 메커니즘을 이용한 분산형 입자군집최적화 알고리즘에 관한 연구
- Authors
- 송동호; 이영일; 김태형
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- 입자군집최적화; 분산형 구조; Quantum-infusion 매커니즘; 조기수렴; 메타 휴리스틱
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.22, no.4, pp 527 - 531
- Pages
- 5
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 22
- Number
- 4
- Start Page
- 527
- End Page
- 531
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/35466
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 본 논문에서는 종래의 PSO 알고리즘 성능저하의 주요 원인들 중 하나인 입자들의조기수련 현상을 개선한 DPSO-QI (Distributed PSO with quantum-infusion mechanism) 기법을 제안한다. DPSO-QI 알고리즘은 다음과 같은 두 가지 특징을 지닌다. 첫째, 분산형 구조의 PSO 기법을 도입한다. 이는 먼저 적절한 수의 입자들로 소그룹을 형성하고, 최적해 탐색에 필요한 다양한 정보의 교환이 각 소그룹 내에서만 이루어지도록 한 기법이다. 이러한 기법을 바탕으로 입자들의 탐색 다양성을 증대시킴으로서 조기수렴 현상을 감소시키는 효과를 달성할 수 있다. 둘째, 상기의 입자 소그룹에 Quantum-infusion (QI) 매커니즘에 기반 한 기법을 도입시킨다. 이를 통해 입자들의 전역 최적해 탐색 정밀도를 보다 향상시킬 수 있다. 끝으로 다양한 수치예제를 통하여 제안하는 새로운 PSO 기법이 종래의 방식들에 비해 매우 뛰어난 성능을 구현할 수 있음을 입증하고자 한다.
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