Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

온라인 GA 기반 비선형 시스템 식별Online GA-based Nonlinear System Identification

Authors
이정연이홍기
Issue Date
2010
Publisher
한국지능시스템학회
Keywords
genetic algorithm; population feedback; nonlinear system identification; 유전 알고리즘; 집단 피드백; 비선형 시스템 식별
Citation
한국지능시스템학회 논문지, v.20, no.6, pp 820 - 824
Pages
5
Journal Title
한국지능시스템학회 논문지
Volume
20
Number
6
Start Page
820
End Page
824
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/36110
ISSN
1976-9172
Abstract
유전 알고리즘은 비선형 전역 최적화 문제 해결에 효과적이라고 알려져 있다. 그러나 해답의 신뢰성을 높이려면 많은 양의 계산이 필요하여 온라인 방식에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 집단 피드백 유전 알고리즘을 사용한 온라인 비선형 시스템 식별기 구성을 제안한다. 제안된 시스템 식별기의 유용성은 모의실험을 통해 보인다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of ICT Engineering > School of Electrical and Electronics Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE