음원 데이터베이스의 효율적 확장을 지원하는 내용 기반 음원 검색 시스템A Content-based Audio Retrieval System Supporting Efficient Expansion of Audio Database
- Authors
- 박지훈; 강현철
- Issue Date
- Aug-2017
- Publisher
- 한국디지털콘텐츠학회
- Keywords
- 클러스터 컴퓨팅 환경; 내용 기반 음악 검색 시스템; 디지탈 음원; 맵리듀스; NoSQL 데이타베이스; Cluster computing environment; Content-based music retrieval system; Digital audio source; MapReduce; NoSQL database
- Citation
- 디지털콘텐츠학회논문지, v.18, no.5, pp 811 - 820
- Pages
- 10
- Journal Title
- 디지털콘텐츠학회논문지
- Volume
- 18
- Number
- 5
- Start Page
- 811
- End Page
- 820
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/5497
- DOI
- 10.9728/dcs.2017.18.5.811
- ISSN
- 1598-2009
- Abstract
- 음원 서비스의 주요 기능 중 하나인 내용 기반 검색을 위해 음원의 지문을 채취하여 데이타베이스에 저장하고 색인하여 검색에 활용하는 기법이 널리 사용되고 있다. 그런데 지속적으로 추가되는 신규 음원의 지문이 기존의 데이타베이스에 계속 삽입되면 공간 효율 및 음원 검색 성능의 저하가 점차 초래되는 문제점이 있다. 따라서 시스템 운용 비용의 증가를 가져오는 주기적인 데이타베이스 재구성 없이 효율적인 음원 데이타베이스의 확장을 지원하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 샤잠의 지문 채취 알고리즘을 기반으로 클러스터 컴퓨팅 환경에서 맵리듀스 및 NoSQL 데이타베이스를 사용하여 이러한 문제를 해결하는 내용 기반 음원 검색 시스템의 설계를 제시하고 실제 음원 데이터를 이용한 다양한 실험을 통해 그 성능을 평가한다.
For content-based audio retrieval which is one of main functions in audio service, the techniques for extracting fingerprints from the audio source, storing and indexing them in a database are widely used. However, if the fingerprints of new audio sources are continually inserted into the database, there is a problem that space efficiency as well as audio retrieval performance are gradually deteriorated. Therefore, there is a need for techniques to support efficient expansion of audio database without periodic reorganization of the database that would increase the system operation cost. In this paper, we design a content-based audio retrieval system that solves this problem by using MapReduce and NoSQL database in a cluster computing environment based on the Shazam's fingerprinting algorithm, and evaluate its performance through a detailed set of experiments using real world audio data.
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