텍스트마이닝 기법을 활용한 경륜에 대한 인식 분석Analysis of Track Cycling Perceptions Using Text Mining
- Authors
- 이지현; 조광민; 주형철
- Issue Date
- 2020
- Publisher
- 한국체육학회
- Keywords
- Bicycle race; Big data; Text mining; 경륜; 빅데이터; 텍스트 마이닝
- Citation
- 한국체육학회지, v.59, no.5, pp 103 - 116
- Pages
- 14
- Journal Title
- 한국체육학회지
- Volume
- 59
- Number
- 5
- Start Page
- 103
- End Page
- 116
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/63625
- DOI
- 10.23949/kjpe.2020.9.59.5.8
- ISSN
- 1738-964X
2508-7029
- Abstract
- 본 연구는 빅데이터를 활용하여 경륜과 연결된 키워드를 통해 대중들의 인식을 파악하고자 하였다. 이를 위해 텍스톰(Textom)을 활용하여 네이버와 다음 포털 사이트를 주요 수집범위로 설정하여 데이터를 수집하였으며, 데이터 수집기간은 2018년 6월 16일부터 2020년 6월 16일까지 2년으로 제한하였다. 수집된 데이터는 텍스트마이닝 작업을 걸쳐 CONCOR분석을 활용한 네트워크 시각화 분석을 수행하였다. 이를 통해 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫째, 상위 단어를 통해 키워드를 분석한 결과 코로나19, 경륜경정총괄본부, 휴장, 경륜선수, 자전거, 연장, 프레임, 추천, 확산, 국민체육진흥공단이 상위 10개의 키워드로 나타났다. 둘째, CONCOR 분석한 결과 ‘경륜 경기운영방침’, ‘경륜 게임’, ‘경륜 용품’ 3개의 주요 그룹으로 군집되었다.
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- Appears in
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