Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

인공지능 기반 암호 화폐 가치 동향 예측에 관한 문헌 조사A Literature Study on Predicting AI- Based Cryptocurrency Value Trends

Other Titles
A Literature Study on Predicting AI- Based Cryptocurrency Value Trends
Authors
이승현김가령권태윤Scott Uk-Jin Lee
Issue Date
Jun-2021
Publisher
한국정보과학회
Citation
2021년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp 2010 - 2012
Pages
3
Indexed
OTHER
Journal Title
2021년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
Start Page
2010
End Page
2012
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/114611
Abstract
최근 현대 암호화폐의 가치가 급상승하면서 많은 관심과 함께 암호 화폐의 가치를 머신러닝, 딥러닝을 통해 예측하고자 하는 시도가 활발하게 일어나고 있다. 이에 본 논문에서는 머신러닝, 딥러닝 기반의 여러 암호 화폐 예측 연구들을 살펴보고 각 연구들의 방법론, 한계, 비교 및 대조 분석을 실시하여 암호 화폐 가치 동향 예측을 위한 최신 연구 동향을 제시한다. 이는 향후 암호 화폐의 가치 동향에 대해 예측하거나 도구를 구성하고자 하는 연구자들에게 동향 탐색을 위한 소요 비용을 줄일 수 있는 초석으로써의 역할을 수행할 수 있을 것이다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
COLLEGE OF COMPUTING > ERICA 컴퓨터학부 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lee, Scott Uk Jin photo

Lee, Scott Uk Jin
ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 컴퓨터학부)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE