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의사결정나무와 유전알고리즘으로 잔존수명을 예측하기 위한 시계열 shapelet 선택방법Shapelet Selection based on Genetic Algorithm for Remaining Useful Life Prediction with Decision Tree

Other Titles
Shapelet Selection based on Genetic Algorithm for Remaining Useful Life Prediction with Decision Tree
Authors
황석범진민기안길승허선
Issue Date
Dec-2021
Publisher
한국산학기술학회
Citation
2021년 한국산학기술학회 추계 학술발표논문집, pp 1 - 5
Pages
5
Indexed
OTHER
Journal Title
2021년 한국산학기술학회 추계 학술발표논문집
Start Page
1
End Page
5
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/115071
Abstract
반도체 장비나 자동차, 비행기 등 유지보수에 많은 비용이 들고 내부 시스템이 복잡해짐에 따라 잔존 수명 예측이 더욱 중요해지고 있다. 본 논문은 잔존수명 예측을 위한 시계열 데이터의 일부분인 Shapelet을 잔존수명 예측에 맞게 재정의 하고 의사결정나무와 유전알고리즘에 의해 잔존수명 예측에 적용하는 방법을 제안한다.
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COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES > DEPARTMENT OF INDUSTRIAL & MANAGEMENT ENGINEERING > 1. Journal Articles

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Hur, Sun
ERICA 공학대학 (DEPARTMENT OF INDUSTRIAL & MANAGEMENT ENGINEERING)
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