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SNS프로파일링을 통한 개인 맞춤형 사용자 추천 기법Personalized User Recommendation Technique exploiting SNS Profiling

Other Titles
Personalized User Recommendation Technique exploiting SNS Profiling
Authors
김선웅조성제Lee, Scott Uk-Jin
Issue Date
Dec-2016
Publisher
한국정보과학회
Citation
2016 한국정보과학회 동계학술발표회 논문집, v.2016, no.12, pp.217 - 219
Indexed
OTHER
Journal Title
2016 한국정보과학회 동계학술발표회 논문집
Volume
2016
Number
12
Start Page
217
End Page
219
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/12152
ISSN
2466-0825
Abstract
SNS가 떠오르는 블루칩인 현재, SNS 추천사용자의 정확도와 필요성은 나날이 증대되고 있다. 지금의 SNS사용자추천의 알고리즘은 공개되어있지 않거나 사용자의 맞춤형 정보와 컨텐츠를 제공한다고 여기기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 사용자의 정보를 바탕으로 각 속성에대한 카테고라이징을 진행하고 그 카테고리 데이터의 랭킹을 매긴다. 또 공유하거나 업로드하는 게시물의 해쉬태그 프로파일링을 통해 시시각각 바뀌는 사용자의 요구사항을 분석해서 개인 맞춤형 사용자 추천을 제안한다.
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ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 컴퓨터학부)
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