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열화상 이미지를 이용한 저시정 보행자 인식 시스템Pedestrian Detection System by Using Thermal Image in Bad Lighting Conditions
- Other Titles
- Pedestrian Detection System by Using Thermal Image in Bad Lighting Conditions
- Issue Date
- Jun-2015
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 2015년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp 2010 - 2012
- Pages
- 3
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 2015년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- Start Page
- 2010
- End Page
- 2012
- Abstract
- 자동차는 현대사회에서 가장 보편적으로 이용되고 있는 운송수단이다. 따라서 안전운행을 위한 운전 보조 시스템의 개발이 필요하다. 밤이나 시야가 흐린 곳을 주행할 때의 사고에서의 사망률이 낮이나 시야가 밝은 곳을 주행할 때 보다 더 높다. 이 논문에서는 열화상 카메라를 이용해 야간이나 시야가 흐린 곳에서의 보행 자 인식 기술을 사용하여 교통사고 위험을 줄이는 보행자인식 기술을 개발하였다. 열화상 이미지 데이터로부 터 특징들을 추출하기 위해서, Histogram of Oriented Gradients (HOG) 특징을 사용하였고 linear Support Vector Machine (SVM) classifier를 트레이닝 하였다. 500개의 sample 이미지를 트레이닝 하였고, 100개의 Test 이미지로 실험하여 85%의 인식률을 얻었다.
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